Trong năm 2023, Giảng viên thuộc Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, cơ sở tại TP. Hồ Chí Minh (HVCS) đã thực hiện 151 báo cáo chuyên đề khoa học. HVCS cũng đã nghiệm thu 80 đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện bao gồm: 17 đề tài nhóm hỗ trợ học thuật (đề tài nhóm B), 52 đề tài thuộc nhóm tạo môi trường học thuật (đề tài nhóm A) và 11 đề tài tính giờ NCKH.
Các đề tài tiêu biểu cấp Học viện trong năm 2023:
[1] Phạm trù Abel của tập các môđun coartin.
Chủ nhiệm đề tài: TS. Đỗ Ngọc Yến
[2] Vài loại điểm cân bằng kiểu Nash cho trò chơi không hợp tác với các hàm thiệt hại vec-tơ.
Chủ nhiệm đề tài: TS. Nguyễn Hồng Quân
[3] Đánh giá hiệu năng hệ thống truyền gói tin ngắn trong mạng đa truy nhập không trực giao (NOMA) dưới sự hỗ trợ của mặt phản xạ thông minh.
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Nguyễn Thị Yến Linh
[4] Giải tích hội tụ nghiệm cho trò chơi đa mục tiêu tổng quát
Chủ nhiệm đề tài: TS. Nguyễn Văn Hưng
[5] Vận dụng ngôn ngữ nhiếp ảnh vào ngành thiết kế đa phương tiện
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Trần Thị Nhã Vi
[6] Nâng cao hiệu năng mạng IoT sử dụng công nghệ LoRa
Chủ nhiệm đề tài: TS. Nguyễn Thị Tuyết Hải
[7] Điều khiển máy phát điện gió không đồng bộ ba pha nguồn kép kết nối với lưới điện gió ba pha không cân bằng
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Hồ Nhựt Minh
[8] Mô hình hóa hệ thống cầu trục theo phương trình Euler – Lagrange
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Phạm Thế Duy
[9] Nghiên cứu hiệu năng bảo mật mạng chuyển tiếp đa chặng cộng tác sử dụng mã Fountain
Chủ nhiệm đề tài: PGS. TS. Trần Trung Duy
[10] Nâng cao hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức ngẫu nhiên sử dụng NOMA với các phương pháp chọn lựa người dùng dưới sự ảnh hưởng của suy giảm phần cứng
Chủ nhiệm đề tài: TS. Phạm Thị Đan Ngọc
[11] Các nhân tố ảnh hưởng đến động lực học tập của sinh viên Học viện CNBCVT cơ sở tại TP.HCM
Chủ nhiệm đề tài: TS. Võ Thị Phương Nhung
[12] Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng quyết định sử dụng công nghệ pháp lý (legal tech) tại tòa án Việt Nam
Chủ nhiệm đề tài: TS. Nguyễn Văn Phước
[13] Tác động của Hiệp định Đối tác Kinh tế Toàn diện Khu vực (RCEP) đến ngành dệt may Việt Nam
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Trần Thị Khánh Li
[14] Tối ưu kỹ thuật điều chế thích nghi dùng kỹ thuật AI
Chủ nhiệm đề tài: PGS. TS. Võ Nguyễn Quốc Bảo
[15] Phân tích hiệu năng mạng chuyển tiếp sử dụng giao thức decode and forward trong hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền sử dụng gói tin ngắn
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Huỳnh Văn Hóa
[16] Thiết kế các mô hình chuyển tiếp đa chặng trong truyền thông gói tin ngắn sử dụng bề mặt phản xạ thông minh
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Phạm Minh Quang
[17] Phân tích xác suất dừng và xác suất chặn cho mạng chuyển tiếp kết hợp vệ tinh-trạm mặt đất sử dụng mã Fountain và kỹ thuật tạo nhiễu nhân tạo
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Nguyễn Văn Hiền